3 月 1 日消息，據聯合視頻專家組 JVET 官網顯示，字節跳動 AVG(先進視頻團隊)今年 2 月發起一項視頻壓縮的技術提案，該提案能夠在優化壓縮質量的同時，節約至少 13% 的存儲和帶寬。例如，一段 180 分鐘 H.266/VVC 標準的高清視頻(1080P 分辨率)，大約需要 3GB 的數據體積，應用新技術后只需要 2.6GB。
視頻是由一張張圖片連接起來的動態圖像序列，視頻編解碼則是視頻應用的底層核心技術，作用是對圖像進行壓縮和數字編碼，以盡可能小的帶寬傳送高質量的視頻數據。H.266/VVC 能夠在不影響畫質的情況下，把視頻碼率降低到前一代標準 H.265/HEVC 的一半。本來只夠放標清視頻的網速，也能流暢播放高清視頻。
此次字節跳動 AVG 提出的新算法，旨在通過深度學習技術構建減少視頻壓縮失真的濾波器 (DAM)，主干是基于殘差單元堆疊的深度卷積網絡，輔以自適應模型選擇以最大程度適應特性復雜的自然視頻。所謂殘差單元是指通過引入跳層連接，允許網絡把注意力放在變化的殘差上，這與視頻圖像幀之間的殘差有異曲同工之妙，比如武林高手決斗，“劍光一閃”，每一幀圖像絕大部分內容是相同的，閃動的劍光形成殘差，這也是視頻編碼壓縮的重點關注對象。
實驗結果顯示，相比 H.266/VVC 最新標準，字節跳動的 DAM 解決方案能夠為視頻編碼性能帶來顯著提升，亮度信號 Y 可實現 10.28% 的性能增益，兩個色度信號 U 和 V，性能增益也分別達到 28.22% 和 27.97%，在視頻質量有所優化的同時，至少還可縮小 13% 的數據體積。
據悉，AVG 的各項研究成果，也將通過 BVC 編碼器的升級換代投入應用，包括抖音、西瓜視頻、今日頭條等 App 的視頻類內容處理，以及云計算、云游戲等基礎架構領域。
根據公開報道，字節跳動 AVG 在美國加州建立研發團隊，成員有來自高通、微軟、英特爾等巨頭的資深研究員，也有出身海內外頂級院校的新生代。在此前 JVET 制定新一代國際視頻編解碼標準 H.266/VVC 的過程中，字節跳動 AVG 累計提交 260 + 項技術提案，其中 130 + 項被采納，被采納提案數和采納率均排在世界前列，是 H.266/VVC 核心算法的主要貢獻者之一。
