這屆投資機構為什么敢大手筆砸向量子計算？
作者 |投資人說（touzirenshuo）
當量子計算已經(jīng)從“炒作噱頭”變成“確定趨勢”，中國VC/PE機構陸續(xù)在量子科技賽道加碼投入。
(資料圖片)
據(jù)科技咨詢機構ICV發(fā)布的《2022全球量子計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》預測，2024年全球量子計算市場規(guī)模將增長到40億美元左右。
CB Insights數(shù)據(jù)顯示，從2015年到2020年，量子領域的風險資本融資增長了500%。
最新數(shù)據(jù)也顯示，截止2022年7月，全球量子公司融資規(guī)模已近10億美元。
近日，國內(nèi)量子計算龍頭企業(yè)合肥本源量子計算科技有限責任公司（以下簡稱“本源量子”）正式完成近 10 億元 B 輪融資，華映資本是本源量子本輪融資的聯(lián)合投資方。
量子計算是華映資本科技創(chuàng)新投資版圖的重要支點。
華映資本主管合伙人章高男長期關注To b、科技、企服相關投資機會，作為中國科技投資老兵，章高男曾多次在公開場合表示看好量子計算未來趨勢。
章高男提到了幾個核心觀點：
1、中美量子計算是全球量子計算領域的第一梯隊，中國在量子計算的創(chuàng)新過去更多由高校和中科院主導，因此從中國科研機構跑出來的量子計算硬件創(chuàng)業(yè)公司是很好的潛在優(yōu)質(zhì)投資標的。
2、量子計算是一門極其具備顛覆性的技術，但量子計算從有到無，從高成本到低成本是一個漫長的技術突破過程，需要至少10年或者更長的時間才能走向成熟，這不是一個快車道，需要極高的時間耐心和對這個賽道的投資情懷。
3、算力的提升向來不是為顛覆某一個行業(yè)的，量子計算將為產(chǎn)業(yè)帶來極大賦能價值。
01
后摩爾時代，量子計算登場？
基礎算力一直是我們長期關注的底層支撐技術，基礎算力的提升有很多種方式，有的是現(xiàn)有架構的改良，有的是全新的顛覆式創(chuàng)新。
量子計算利用的不是PN節(jié)，而是通過量子的疊加態(tài)和不同量子的相干來提高計算的效率，相比經(jīng)典計算，量子計算在很多場景有巨大的理論優(yōu)越性，毫無疑問是目前所有算力提升技術中最具顛覆式的方向。
盡管如此，量子計算還處于非常早期階段，量子計算的各種技術路線都在剛起步，遠沒有實現(xiàn)技術收斂，且10年之內(nèi)肯定無法在普通商業(yè)環(huán)境中跟傳統(tǒng)計算抗衡。
既然如此，為什么投資機構還愿意看這個板塊？
另外，為什么過去量子計算領域一直沒有投資，而近兩年突然走向火熱？
首先，離不開量子計算技術0~1突破的實現(xiàn)。
單個量子比特的實現(xiàn)已經(jīng)有近十年的歷史，目前量子比特的數(shù)量已經(jīng)可以達到近百的數(shù)量。
IBM等巨頭經(jīng)過長期已經(jīng)驗證了量子計算的可行性，行業(yè)中逐漸開始關注量子計算從1到100、100到1000、到10000的突破。
也就是說，量子計算機已經(jīng)進入了加速的階段。但量子計算領域的投資是遠遠不夠的，因此越來越多的資本開始認真地尋找量子計算領域的機會。
其次，我們需要對任何一個偉大的技術創(chuàng)新保持敬畏心。
量子計算是一門極其具備顛覆性的技術，能與之匹敵、稱得上“顛覆性技術”的或許只有生物工程學中的對于人類壽命方向的突破。這也是吸引投資人的重要原因，畢竟一旦技術突破回報將是驚人的。
最后，各國當下正在進行一場量子科技領域的軍備競賽、量子計算博弈，紛紛爭奪下一步的技術戰(zhàn)略制高點，布局量子計算具備極大的社會價值意義。
在政策的推導之下，量子計算被推向快車道。
02
資本如何評估量子計算給產(chǎn)業(yè)帶來的價值？
很多人問我，今天量子計算到底能為產(chǎn)業(yè)帶來多少價值。
實際上，目前這個階段投資量子計算，最重要的指標是量子基礎技術的突破，而不是過多思考所謂商業(yè)價值的回報，這個還太遠。
因為任何一項底層指標的突破，都可能對實際應用場景的效果有巨大提升。
如果簡單從快速商業(yè)回報的角度，量子計算幾乎沒法投，因為量子計算技術遠未成熟到可以大談“商業(yè)價值”的程度。
我們之所以敢投，是因為每個基金都有投入比例分布——一部分是保底賺錢的，一部分是高風險高回報的。高風險意味著什么？意味著無數(shù)技術挑戰(zhàn)和不確定性。
今天我們投通用型量子計算技術，是具備極高壁壘的。不僅需要企業(yè)突破量子比特，還要保證運算穩(wěn)定性。
因此，今天的量子計算機要大規(guī)模量產(chǎn)，是需要極強跨界能力的。
不僅要懂量子力學、懂量子物理，還需要懂材料、數(shù)學，懂計算機原理、算法等等。
要想把量子計算做成，人才是最稀缺的要素。
量子計算需要跨界的頂級人才，并且這些人才還要融會貫通、有全局意識。
實現(xiàn)了第一步，做出了一個優(yōu)質(zhì)的量子比特后，緊接著還有很多工程問題、成本問題需要解決。
量子計算從無到有，從高成本到低成本是一個漫長的過程。
硬件的迭代周期不像軟件，硬件要想實現(xiàn)大規(guī)模的通用和商用，需要至少10年至20年。
量子計算的商業(yè)價值是逐步拓展的，隨著技術的深入，場景會越來越多。
投量子計算的投資人沒有一個是盯著今年落地了多少個場景、企業(yè)賺了多少錢的。如果關注這些，投資的邏輯完全錯了。
不可否認，探索商業(yè)落地是必須要做的事情。只不過在當下這個階段這些探索都是手段，而不是目的。
探索的意義在于結合行業(yè)，了解如何將算法的優(yōu)越性進行實際結合。
另外，算力的提升從來都不是顛覆某一個行業(yè)的，永遠都是賦能某一個行業(yè)的。
顛覆式技術能夠替代老的技術，產(chǎn)生新的商業(yè)價值，也就是說，并不是把原有的商業(yè)價值去掉，而是輔助讓商業(yè)更好地產(chǎn)生價值、提高效率。
有一些專有的場景中，已經(jīng)驗證了量子計算的優(yōu)越性。對算力要求高的場景，算力顛覆產(chǎn)生的回報是巨大的。
比如算力搜索排序的能力用到生物醫(yī)藥、基因工程中，就會變成一個正向的價值。
預測應用場景，最先會落地在金融行業(yè)。這類對算力有極大要求和實時性要求的行業(yè)，能夠快速實現(xiàn)實質(zhì)性的超大數(shù)據(jù)規(guī)模計算。
其次是在生物醫(yī)藥，應用于需要大量、多次實驗的場景中。
03
海內(nèi)外量子計算賽道差異到底有多大？
量子計算國內(nèi)外投資火熱，全球全年相關的投資額為27億美金左右，其中美國接近17億美金，中國接近7億美金，美國等海外市場的確領先。
全球80%的投資都投在量子計算機硬件本身，硬件是當下的投資重點，軟件生態(tài)可能占據(jù)不到20%。
美國和中國代表著全世界最頂尖的水平，中國可能稍微落后于美國，但二者均屬于全球第一梯隊。
中美之間的明顯反差是什么？
美國量子計算產(chǎn)業(yè)的主導者不是美國政府，而是如IBM、谷歌、微軟、英特爾等美國科技公司。基本上呈現(xiàn)融資主導，以領先的科技公司為主導的現(xiàn)象。
中國的領先部隊則是科研機構和高校。其中尤其是以中科大、中科院、浙大、清華等高校為主。
這側面說明，國家政府對未來趨勢的判斷和認知是非常有遠見的。
雖然國內(nèi)巨頭企業(yè)也參與量子計算，但更多“偏軟”。
硬件投入時間長，不確定性高，可能砸了幾十億美金還會打水漂，所以他們沒有那么大的決心去攻克、投入到硬件中。
也就是說，頭部企業(yè)在硬件上的投入決心和規(guī)模，都無法與美國企業(yè)比。
這個現(xiàn)象帶來的機會是——中國科研機構跑出來的創(chuàng)業(yè)公司成為了國內(nèi)市場中比較好的選擇。
04
走出實驗室，中國量子計算如何突圍？
量子科技科研成果轉化的路上的阻礙是什么？最大的阻礙還是技術本身。
我們現(xiàn)在最大的瓶頸是武器太差。要從小米加步槍到要造出機關槍、重機槍，進而造出精準的導彈。
如果在武器很差的階段就能打勝仗、能產(chǎn)生價值，那么未來技術、量子計算質(zhì)量到達一定水準以后，才可能在一些高凈值的產(chǎn)業(yè)進行初步落地嘗試，再向商業(yè)化靠攏。
在初級突破階段，探索商業(yè)價值和鉆研技術提升之間不矛盾。
但探索商業(yè)價值不是最重要的，最根本還是要實現(xiàn)底層的技術突破。
未來5年，量子計算更多的還是在于硬件本身的技術突破，具體就是量子比特的數(shù)量和質(zhì)量，量子門電路質(zhì)量，量子比特間聯(lián)通性等關鍵性指標。
達標后的再下一步是關注成本優(yōu)化，系統(tǒng)性地提高綜合性。
對于中國初創(chuàng)企業(yè)來說，提升綜合指標、搶占巨大先機是最重要的。
政府的支持和大市場、產(chǎn)業(yè)鏈都是當下中國量子計算企業(yè)的優(yōu)勢。
在初步商業(yè)合作探索及產(chǎn)業(yè)鏈相關的配套中，如果能比別人走得更快一點，技術突破更多一些，利用算力進行商業(yè)化嘗試，直接產(chǎn)生社會價值，都是非常好的優(yōu)勢。
當然，一切的前提都是能融到足夠多的錢，企業(yè)一定要有融資能力。
量子科學是長期的探索，如果子彈不夠充沛，可能走到一半就沒有機會了。
總的來說，量子計算仍是非常早期的行業(yè)，做量子科學的人，真的先不要想回報，現(xiàn)在還不是大談談商業(yè)價值、應用商業(yè)價值的時候，而是要做真正有情懷的科學家，踏踏實實探索最核心的研發(fā)基礎突破。
