4 月 28 日消息 從華為獲悉，華為開發(fā)者大會 2021(Cloud)期間，國內(nèi)首個支持千億參數(shù)大模型訓(xùn)練的 AI 計算框架 MindSpore 1.2 正式發(fā)布。最新 1.2 版本帶來了 AI 框架領(lǐng)域“全自動并行、全場景 AI、可解釋推薦模型”。
華為稱 MindSpore 是業(yè)界首個基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜图嘿Y源自動感知的全自動并行框架，且基于全自動并行能力已開發(fā)業(yè)界首個 2000 億參數(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練模型。
據(jù)介紹，MindSpore 實現(xiàn)了在云、邊、端不同場景下硬件設(shè)備的快速應(yīng)用、高效運行與有效協(xié)同。通過全場景 AI 的能力，Huawei Watch GT 的抬腕識別率提升了 80%，時延小于 5ms，模型小于 1KB。
華為表示，MindSpore 內(nèi)置業(yè)界首個語義級可解釋推薦模型 TB-Net，基于原創(chuàng)知識圖譜雙向傳導(dǎo)技術(shù)，從知識圖譜的海量關(guān)系路徑中，精準(zhǔn)識別影響用戶行為的核心特征和關(guān)鍵路徑，提供個性化推薦和語義級的解釋，可解釋性評估指標(biāo)相比業(yè)界模型提升 63%。
IT之家了解到， 2020 年 3 月，華為 MindSpore 首席科學(xué)家陳雷在會上宣布，華為全場景 AI 計算框架 MindSpore 正式開源。
華為官方數(shù)據(jù)顯示，自開源以來，MindSpore 社區(qū)擁有逾 17 萬名開發(fā)者，軟件下載量超過 24 萬，在超過 10 個行業(yè)規(guī)模使用。
