在國家速滑館“冰絲帶”，第二屆世界人形機器人運動會火熱開展，人形機器人成為新的主角。
8月23日晚，人形機器人1500米決賽展開激烈角逐。最終，來自北京人形機器人創新中心（下稱“北京人形”）天卓隊的天工機器人Ultra以2分21秒64奪冠，打破上屆賽事6分34秒40的紀錄。
次日的400米障礙賽上，同樣來自北京人形的天工機器人Omni以4分11秒44的成績獲得冠軍。
(相關資料圖)
同一個賽場上，天工機器人屢獲佳績，不禁讓觀眾感嘆機器人一年內的突飛猛進。而在賽場變化的背后，是北京國企正在加速進入新產業腹地。
近幾年，人形機器人、人工智能、高端裝備等產業快速升溫，北京人形等市管企業也在不斷擴大自己的科技產業版圖。
天工Ultra機器人在比賽中。
從機器人賽場切入未來產業
北京人形機器人創新中心成立于2023年11月，由京城機電牽頭成立，2024年10月正式掛牌“國家地方共建具身智能機器人創新中心”。
作為一家老牌北京國企，京城機電旗下擁有北一機床、華德液壓等企業，業務長期集中在工業裝備領域，北京人形成為其切入未來產業的一塊新拼圖。
2024年4月，北京人形發布全國?個通?機器?平臺“具身天工1.0 LITE”，實現全尺寸純電驅人形機器人的擬人奔跑；到2026年2月推出天工3.0，技術重點已經擴展至本體穩定性、運動控制、具身“大腦”與“小腦”協同以及全自主作業。
硬件之外，北京人形還推出“慧思開物”通用具身智能平臺，由AI大模型驅動的任務規劃“大腦”和數據驅動的技能執行“小腦”組成，試圖將一套智能能力適配到不同機器人、不同場景。
開放平臺帶來的一個結果是，北京人形不再只是自己制造機器人。北京大學、復旦大學、華中科技大學等高校團隊已經基于其平臺進行二次開發，并帶著自己的機器人參加運動會。
與此同時，北京人形也開始補齊中試、數據等產業公共能力。2025年，北京?形中試驗證平臺建成并投產，占地9700平方?，集“試制、驗證、優化、測試”功能于?體，涵蓋?批量試制線、具?智能機器人生產示范線、具?智能機器人關節生產示范線及專業測試實驗室，可實現從核?部件到整機的全鏈路中試服務覆蓋。
具身智能機器人數據與訓練基地擁有超過120臺主流機器人設備，日產能超過500小時，已對外交付近2萬小時高質量數據，整體數據合格率穩定在95%以上；70%以上的產能用于服務行業客戶，為模型訓練和具身大腦研發提供核心數據支撐。
從一家國企牽頭成立機器人創新中心，到研發機器人本體，再到建立開放平臺、中試和數據基礎設施，北京國企進入新產業的方式已經開始向產業更前端的位置移動。
資本、場景與平臺協同進場
對于仍處于產業早期的人形機器人而言，只有一場機器人運動會檢驗技術成熟度，遠遠不夠。
2025年首屆世界人形機器人運動會后，北京人形機器人賽訓基地在“冰絲帶”掛牌。北京國資公司利用原有冬奧場館資源，將賽事場館繼續用于機器人訓練和產業服務。
目前，賽訓基地由“熊貓眼”1號基地、南廣場3號館和湖西側5號館組成，加速進化、靈心巧手、智元機器人等企業已經入駐，并與清華大學、北京大學等高校建立合作機制。
一次體育賽事，由此向產業鏈繼續延伸。北京國資公司還聯合建設人形機器人產業生態訓練和測評基地，并推動建設冰絲帶具身智能創新工坊，希望把概念驗證、測試訓練、中試孵化等環節串聯起來。
資本也在同步進入，北京國資公司旗下北工投資依托北京京國盛投資基金、北京高精尖產業發展基金及其子基金，已經投資優必選、云跡科技、北京人形機器人創新中心、加速進化、松延動力、星海圖、銀河通用、因時機器人等企業，覆蓋核心零部件、整機、算法和應用等環節。
這些被投企業又可以進入賽訓基地進行實測和技術驗證，資本、場景和產業平臺出現了交叉。運動會提供高強度測試環境，場館沉淀長期訓練能力，產業基金投資上下游企業，中試平臺解決樣機到生產之間的問題，而國企擁有的工廠、園區和公共服務場景又可以繼續承接應用。
從機器人到AI，產業邊界繼續外擴
從賽事、投資到中試和場景，北京國企在人形機器人產業中的布局，已經不只落在一家企業或一款產品上。如果把視線從機器人再向外移，類似的變化也在其他產業中發生。
在京城機電內部，產業版圖的延伸十分直觀。一端是成立只有兩年多的北京人形，研發人形機器人本體和具身智能平臺；另一端，則是已有77年歷史的北一機床，繼續向高端工業母機攻堅。
北一機床自主研發的高精度重型龍門加工中心，重復定位精度穩定控制在2微米以內，可用于航空航天、船舶、能源裝備等領域；超重型數控龍門車銑復合機床可加工單件重量500噸的工件。
北一機床加工車間。
北京國資公司的產業邊界也在變化，其所屬北京數據集團正在加速布局數據和人工智能基礎設施。“模數世界”人工智能新質產業社區已經集聚近百家覆蓋算力、數據、模型和應用的企業，并聯動經開區開放上百個真實產業場景，累計訂單規模超過3億元。
2026年7月，北京數據集團旗下京算公司推出北京首家國資Token工廠。通過異構算力統一調度平臺，將算力利用率由行業常規的30%-40%提高到80%以上，把大模型推理所需要的算力變成更標準化的服務。
個例背后，近幾年，北京國資越來越多向人工智能、高端裝備、新一代信息技術等產業傾斜。
數據顯示，“十四五”期間，北京市管企業研發投入累計超過3000億元，年均增速超過10%，研發投入強度達到3.46%；國有資本經營預算在高精尖產業和科技創新領域投入超過70億元，撬動高精尖產業投資累計超過5600億元。
到2025年，北京市管企業高精尖產業收入已經突破7600億元，占比超過36%。截至目前，北京市管企業擁有650家國家高新技術企業、51家專精特新“小巨人”企業，以及105家國家級創新平臺。
機器人、算力、工業母機雖然屬于不同賽道，但顯示出北京國企布局的一條共同線索，從傳統業務邊界向科技含量更高、研發周期更長、產業成熟度更低的新領域延伸。
新京報貝殼財經記者 張曉慧
編輯 楊娟娟
校對 王心
圖/企業供圖
